경영통계 상관관계 조사

경영통계 상관관계 조사 [경영통계] 상관관계 조사.pptx 목차 1.서론 1-1 상관관계의 정의 1-2 상관관계의 목적 2. 본론 2-1 상관관계의 형태 2-2 산점도와 상관계수 2-3 상관관계의 성격 2-4 상관관계 분석과 회귀 분석의 관계 2-5 상관관계와 인과관계 2-6 상관분석과 공분산 2-7 상관분석이 가능한프로그램 2-8 상관관계 분석의 예 3. 결론 3-1 상관관계 정리 3-2 Quiz&Q&A 본문 국어적 정의 세계의 모든 사물ㆍ현상ㆍ과정은 서로 연관되어 작용하면서 운동하고 있으며, 이러한 전체적 관련 속에서, 한편이 다른 한편과 관계를 떨어뜨리면 존재할 수 없는 특정의 관계 에 있는 것을 가리킨다. 수학적 정의 변수와의 변수간의 관계로 둘 또는 그 이상의 변수들에 있어서 한 변수가 커지거나 작아질 때, 다른 변수가 어떻게 변하는지를 그 변동의 정도와 방향을 예측하여 알려주는 관계 에 있는 것을 말하며, 한쪽의 증감이 필연적으로 다른 쪽의 증감을 수반한다. 상관관계는 서열 척도, 등간척도, 비율 척도로 측정된 변수들간의 관련 성 정도를 알아보기 위한 것이다. 하나의 변수가 다른 변수와의 어느 정도 밀접한 관련성을 갖고 변화하는 가를 알아보기 위해 사용된다. 1. 강한 양의 상관관계 +1의 상관관계를 보이는 직선 주변에 관찰 값 들이 집중된다. 이는 한 변수가 증가하면 또 다른 변수도 증가하지만 그렇지 않은 경우도 조금 있음을 뜻한다. 이러한 +0.7~+1.0의 상관계수를 갖는다. 2. 약한 양의 상관관계 관찰 값 들이 +1 직선주변에 있지만 약간 퍼져있다. 이러한 상관관계는 +03.+0.7의 상관계수를 갖는다. 3. 강한 음의 상관관계 -1의 상관관계를 보이는 직선 주변에 관찰 값 들이 집중된다. 이는 한 변수가 감소하면 또 다른 변수도 감소하지만 그렇지 않은 경우도 조금 있음을 뜻한다. 이러한 상관관계는 -1.0~-0.7의 상관계수를 갖는다. 4. 약한 음의 상관관계 관찰 값 들이 -1 직선주변에 있지만 약간 퍼져있다. 이러한 상관관계는 -0.3~-0.7의 상관계수를 갖는다. 5. 상관관계가 없는 관계 두 변수들 간의 관계를 파악하기 매우 어려울 때 이 때 상관계수는 거의 0에 가까워진다. 이는 두 변수 들 간의 관계가 전혀 없는 독립적인 관계임을 의미한다. ※양의 상관관계의 예 : 어떤 물건을 사는 개수와 물건값, 공부시간과 성적, 핸드폰 통화량과 핸드폰 요금, 식사량과 몸무게 , 소득과 재산세 등. ※음의 상관관계의 예 : 상품의 가격과 수요, 산의 높이와 온도 , 의사 증가율과 1인당 환자 부담률, 체감 경기지수와 소주의 판매량 등 2.상관계수 상관관계의 정도를 수학적인 수치로 정량화하여 표시한 지수이다. 보통 ’r’로 표시된다. r의 값이 +1의 경우에는 두 현상 사이에 완전한 적극적 상관관계 -1일 때는 완전한 소극적 상관관계 0일 때는 하등의 관계가 없다 주로 쓰는 상관계수 산출에는 ‘피어슨의 적률상관계수’와 ‘스페어만의 순위상관계수’ 등이 있다. ① 각 변수를 평균으로 부터의 편차로 바꾼다. ② 두 편차를 서로 곱한 뒤 합친다. ③ 각 편차를 제곱하여 합치고, 다시 제곱근을 취한다. 두 제곱근을 곱한다. ④ 위2에서 얻은 값을 위3에서 얻은 값으로 나눈다. 본문내용 etween two variables as by dividing their covariance by the square root of the product of their variances. correlation cofficient Next, the lamplighters of China and Siberia would enter for their steps in the dance, and then they too would be waved back into the wings. 상관관계 The closer the correlation coefficient is to 1 or 1 the greater the correlation; if it is random, the coefficient is zero