목차 1.주제에 대한 정의 및 선정배경 2.데이터 수집방법, 데이터의 특성 3.분석방법의 선정이유 4.분석결과 5.결과해석 6.진행상의 어려운 점, 애로사항 등
본문 주제: 성별에 따른 영화관람 경향
선정배경: 수업시간에 제시되는 예시는 우리와 약간의 거리감이 있다고 생각하고, 우리주위에서 흔히 있는 사건인 영화관람에 통계학을 적용해보기로 했다.
빈도분석: 설문지 답변 분포의 특성을 파악
교차분석: 빈도분석의 특성 별 차이를 분석하기 위해서 사용
상관분석: 배우와 스토리가 영화선택에 영향을 미치는지 알아보기 위해서
T - 검정: 영화관람 시 출연하는 배우의 외모를 고려하는 사람은 성별에 따라 차이가 없다/있다의 결론을 도출하기 위해서
교차분석 H0: 성별에 따라서 선호하는 장르가 같다. H1: 성별에 따라서 선호하는 장르가 다르다.
상관계수 Pearson상관계수’의 절대값이 1에 가까울수록 선형관계를 가진다. 여기서 상관계수의 값은 0.3과 0.7 사이에 있으므로 선형관계가 있다고 볼 수 있다.
영화괌람시 영향을 끼치는 요인에 대한 산점도에서 상관계수가 0.5 이상인 관계 표시
H0: 영화관람 시 OO에 대한 고려여부는 성별에 따라 차이가 없다. H1: 영화관람 시 OO에 대한 고려여부는 성별에 따라 차이가 있다.
결론: 유의확률 > 0.05이므로 H0 채택. 즉, 영화관람 시 OO에 대한 고려여부는 성별에 따라 차이가 없다고 판단된다.
T-검정에 따르면 영화관람 시 OO(배우 및 스토리)에 대한 고려여부는 성별에 따라 차이가 없다고 말할 수 있다. 이를 우리 일상생활에 적용해보면, 연인들이 영화관 데이트에서 영화 선택 시 배우 및 스토리를 대한 의견 차이로 싸울 필요가 없다고 생각할 수 있다.
스케줄 맞추는데 어려움을 겪었다.
주어진 시간이 조금 촉박했다.
다른 조에 비해서 조원이 한 명 적었다.
본문내용 흔히 있는 사건인 영화관람에 통계학을 적용해보기로 했다. <2>
데이터 수집방법, 데이터의 특성 설문지 <3>
분석방법의 선정이유 빈도분석: 설문지 답변 분포의 특성을 파악 교차분석: 빈도분석의 특성 별 차이를 분석하기 위해서 사용 상관분석: 배우와 스토리가 영화선택에 영향을 미치는지 알아보기 위해서 T - 검정: 영화관람 시 출연하는 배우의 외모를 고려하는 사람은 성별에 따라 차이가 없다/있다의 결론을 도출하기 위해서 <4>
분석결과 기술통계 빈도분석 교차분석 상관분석 T-검정 <5>
분석결과 기술통계 빈도분석 교차분석 상관분석 T-검정 <6>
분석결과 <7>
분석결과 기술통계 빈도분석 교차분석 상관분석 T-검정 <8> 빈도수가 5 미만인 셀의 수가 100% (20%이상이면 검정력이 떨어짐) 따 |
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